Grok ۳ با تاخیر عرضه می‌شود/ چالش‌های هوش مصنوعی xAI

به گزارش تجارت نیوز،

شرکت xAI، تحت مدیریت ایلان ماسک، در عرضه مدل پیشرفته هوش مصنوعی خود، Grok 3، با تأخیر مواجه شده است. این مدل که به‌عنوان یکی از دستاوردهای مهم فناوری هوش مصنوعی معرفی شده بود، قرار بود تا پایان سال 2024 عرضه شود.

اما تا دوم ژانویه 2025، خبری از این مدل نیست و هیچ نشانه‌ای از زمان دقیق عرضه آن ارائه نشده است. این تأخیر به روند گسترده‌تری از تاخیرها در صنعت هوش مصنوعی اشاره دارد که چالش‌های توسعه مدل‌های پیشرفته را برجسته می‌کند.

وعده‌های ماسک و واقعیت Grok 3

ایلان ماسک در ژوئیه 2024 اعلام کرد که Grok 3 تا پایان همان سال عرضه خواهد شد و این مدل را به‌عنوان یک «جهش بزرگ» توصیف کرد. او به زیرساخت‌های محاسباتی قوی شرکت خود، شامل خوشه GPU مستقر در ممفیس با بیش از 100,000 GPU مدل H100، اشاره کرد. اما این وعده‌ها با گذشت زمان عملی نشدند.

همچنین، شواهدی از کدهای وب‌سایت xAI توسط محقق هوش مصنوعی، تیبور بلاهو، کشف شده است که نشان می‌دهد ممکن است مدلی میانجی به نام Grok 2.5 قبل از عرضه Grok 3 ارائه شود. این حرکت احتمالاً تلاش xAI برای مدیریت تأخیرها و حفظ توجه کاربران با بهبودهای تدریجی است.

تاریخچه اهداف بلندپروازانه ماسک

ایلان ماسک سابقه‌ای طولانی در ارائه زمان‌بندی‌های بلندپروازانه و غیرواقعی دارد. در مصاحبه‌ای با لکس فریدمن در اوت 2024، او اظهار داشت که Grok 3 «شاید» تا پایان سال عرضه شود، اگر «خوش‌شانس» باشند. اما این تأخیر بخشی از الگوی گسترده‌تری از تأخیرها در عرضه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته است.

این چالش‌ها تنها مختص xAI نیست. شرکت‌های بزرگی مانند Anthropic، گوگل و OpenAI نیز با تأخیرهای مشابهی مواجه شده‌اند. به‌عنوان مثال، Anthropic از عرضه مدل Claude 3.5 Opus خود عقب‌نشینی کرد، حتی پس از تکمیل مراحل آموزشی آن، به‌دلیل عدم توجیه اقتصادی.

چالش‌های مقیاس‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی

یکی از دلایل اصلی این تأخیرها، کاهش بازدهی قوانین مقیاس‌بندی هوش مصنوعی است. پیشرفت‌های قبلی با افزایش اندازه مدل‌ها و داده‌های آموزشی به دست می‌آمد، اما این روش‌ها اکنون بازدهی کمتری دارند و شرکت‌ها را مجبور به کشف استراتژی‌های جدید کرده‌اند.

ایلان ماسک در سپتامبر 2024 اعلام کرد که xAI در تلاش است با افزایش نمایی قدرت محاسباتی، قابلیت‌های Grok 3 را بهبود بخشد و از 10 برابر تا 20 برابر قدرت محاسباتی نسبت به Grok 2 استفاده می‌کند. اما حتی با این سرمایه‌گذاری‌ها، دستیابی به پیشرفت‌های چشمگیر دشوار است.

عوامل دیگر مؤثر در تأخیر

علاوه بر چالش‌های فنی، تیم کوچک xAI در مقایسه با غول‌هایی مانند گوگل و OpenAI می‌تواند یکی دیگر از عوامل تأخیر باشد. در حالی که ماسک، xAI را به‌عنوان رقیبی برای GPT-4 و Gemini معرفی کرده است، منابع محدود و نیروی انسانی کمتر، توانایی این شرکت را در تحقق اهداف بلندپروازانه محدود می‌کند.

پیامدهای گسترده‌تر برای صنعت هوش مصنوعی

تأخیر در عرضه Grok 3 تنها یک اتفاق مجزا نیست، بلکه بخشی از چالشی بزرگ‌تر در صنعت هوش مصنوعی است. فشار برای پیشرفت سریع در یادگیری ماشین، شرکت‌ها را با موانع پیچیده‌ای مانند محدودیت‌های محاسباتی و اقتصادی مواجه کرده است.

در حالی که عرضه Grok 3 همچنان در ابهام است، این تأخیرها نشان‌دهنده دشواری‌های ذاتی توسعه فناوری‌های پیشرفته هستند. این صنعت نیازمند زمان‌بندی‌های واقع‌بینانه‌تر و رویکردهای نوآورانه برای پیشبرد هوش مصنوعی است.